Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Podcast- und Artikelbeitrag in „Fokus Orange“ der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS)

In der aktuellen Ausgabe von Fokus Orange der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) gebe ich Einblicke in meine Forschung. Im Mittelpunkt stehen das neue Promotionszentrum Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys) sowie die dadurch entstehenden Perspektiven für Promovierende an Hochschulen für angewandte Wissenschaften.

Podcast |Artikel

Dokument(e)

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Forschungsbeitrag beim Promotionsretreat des Promotionszentrums NISys

Im Rahmen des diesjährigen Promotionsretreats des Promotionszentrums Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys) wurden über 90 Promotionsprojekte vorgestellt. Mein Forschungsbeitrag befasst sich mit der Verbindung von Virtual Reality und Motion Capture zur hochauflösenden Analyse menschlicher Bewegung in der Rehabilitation. Darauf aufbauend entwickle ich ein Framework, das ausgewählte Bewegungsindikatoren in strukturierte Feedbackstrategien überführt, um nachhaltiges motorisches Lernen und den Transfer über die virtuelle Umgebung hinaus zu unterstützen.

Dokument(e)

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Kampfsport-Training mit technischer Unterstützung

Mittels einer kinematischen Bewegungsanalyse mithilfe von Motion Capture wurde das Training von Anfängerinnen und Anfängern in der Kampfkunst Muay Thai analysiert und optimiert. Traditionell wird im Training der Bewegungsablauf durch einen Trainer oder eine Trainerin angeleitet und bewertet. In Kooperation mit der Hochschule trainierten die Athletinnen und Athleten jedoch nicht in einem Dojo, sondern im Motion-Capture-Labor am Sanderheinrichsleitenweg. Dadurch konnte sehr detailliert Einfluss auf die Bewegungsabläufe genommen und mögliche Fehlerquellen bereits frühzeitig korrigiert werden.

Weitere Informationen: www.mainpost.de/regional/wuerzburg/kampfsport-training-mit-technischer-unterstuetzung-art-11034350

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Foto L. Laskowitz | Messung der Muay Thai Technik mittels MoCap Skelett.webp

Evaluation eines Motion-Capture-Trainingsansatzes als Indikator zur Leistungssteigerung im Muay Thai

Eine Studie an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt hat den Einsatz von Motion Capture (MoCap) in der Kampfkunst Muay Thai untersucht. Muay Thai erforderte präzise Bewegungen, die bisher zeitaufwendig und subjektiv bewertet wurden. Die Studie kombinierte MoCap mit traditionellen Trainingsmethoden, um die Leistung der Athleten zu verbessern, und zeigte signifikante Fortschritte auf.

Weitere Informationen: 

www.thws.de/service/news-presse/pressemeldungen/thema/evaluation-eines-motion-capture-trainingsansatzes-als-indikator-zur-leistungssteigerung-im-muay-thai/

www.linkedin.com/posts/leonie-laskowitz_wilkommen-kaeuppele-festung-activity-6991408408348307456-teJP

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Leonie-Laskowitz-und-zwei-Athleten_-deren-Bewegungsabläufe-mithilfe-Motion-Capture-und-einer-Visual.webp

Buchbeiträge & Journals

Laskowitz, L., Huffstadt, K. & Müller, N. H. (2026)

Enhancing Immersion in Virtual Reality Martial Arts Training: Toward Realistic and Practical Applications. In: Virtual Worlds 2026, 5(1), 11.

Laskowitz, L., Huffstadt, K. (2025)

Conceptual Design of an Immersive VR Training System with Real-Time Motion Capture for Sports and Therapy. In: ICHMI 2025, The 5th International Conference on Human–Machine Interaction, pp. 57-63

Laskowitz, L. & Müller, N. H. (2024)

Training Development in Dance: Enhancing Precision Through Motion Capture and a Virtual Environment for Injury Prevention. In:  Proceedings of HCII 2024, The 11th International Conference in Learning and Collaboration Technologies, pp. 125-137. 

Laskowitz, L. & Müller, N. H. (2023)

Introduction and Evaluation of an Alternative Training Approach as Indicator of Performance Improvement in Martial Arts with the Help of Kinematic Motion Analysis Using Motion Capture. In: Proceedings of ACHI 2023, The Sixteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions, pp. 152-158.

Laskowitz, L., Huffstadt, K. (2023)

Between Reality and Fiction: Self-Representation as an Avatar and Its Effects on Self-Presence. In: Proceedings of the 2023 International Joint Conference on Robotics and Artificial Intelligence, pp. 193-203.