Prof. Dr. Frank Deinzer

Lehrveranstaltungen

Bachelor Informatik

• Grundlagen Algorithmen und Datenstrukturen
  
• Grundlagen der Theoretischen Informatik
• Computergrafik
• Digitale Medien- und Multimediatechniken

Bachelor Informationssicherheit

• Grundlagen Algorithmen und Datenstrukturen

Master Artificial Intelligence

• Reasoning and Decision Making Under Uncertainty
• Projekte KI
  

Aktuell laufende Forschungs- und Entwiclungsprojekte

Indoor-Lokalisierung

• simpleLoc
• simpleLoc@YouTube

Team: Toni Fetzer, Frank Ebner, Marukus Bullmann, Markus Ebner, Steffen Kastner

Augmented Reality für Museen

Augmented Art

Team: Toni Fetzer, Sebastian Kaim, Steffen Kastner

Maschinell lernendes optisches Prüfsystem (MOPS)

Leitung: Prof. Dr. Bohn, Prof. Dr. Frank Deinzer

Team: Markus Bullmann, Andreas Linke, Nico Prappacher

Publikationen, Preise und Patente

Bücher

[1] Raoul Hoffmann. Analysing Data from Capacitive Floor Sensors for Human Gait Assessment Using Artificial Neural Networks. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 5. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2023. ISBN: 978-3-8325-5748-5.

[2] Xinyu Huang. Sensor-Based Sleep Stage Classification Using Deep Learning. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 4. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2023. ISBN: 978-3-8325-5617-4.

[3] Muhammad Adeel Nisar. Sensor-Based Human Activity Recognition for Assistive Health Technologies. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 3. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2022. ISBN: 978-3-8325-5571-9.

[4] Frédéric Li. Deep Learning for Time-series Classification Enhanced by Transfer Learning Based on Sensor Modality Discrimination. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 2. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2021. ISBN: 978-3-8325-5396-8.

[5] Frank Ebner. Smartphone-Based 3D Indoor Localization and Navigation. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 1. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2020. ISBN: 978-3-8325-5232-9. DOI: 10.30819/5232.

[6] Frank Deinzer. Optimale Ansichtenauswahl in der aktiven Objekterkennung. Logos Verlag Berlin, 2005.

Buchkapitel

[7] Lukas Köping und Frank Deinzer. „Realidades Virtuales/Aumentadas para el Desarrollo Social: Experiencias Entre Europa y Latinoamerica“. In: Universidad de Belgrano, 2014. Kap. Real-Time Indoor Localization for Augmented and Virtual Reality Applications. ISBN: 978-950-757-046-9.

[8] Francisco Serón, Carlos Vaz de Carvalho, Melanie Saul, Frank Deinzer, Roberto Guerrero, Juan Carlos Parra, Cristiano Costa und Sandro Rigo. „Realidades Virtuales/Aumentadas para el Desarrollo Social: Experiencias Entre Europa y Latinoamerica“. In: Universidad de Belgrano, 2014. Kap. Virtual Reality, Augmented Reality and Ubiquitous Computing: Concepts, Technology and Practice. ISBN: 978-950-757-046-9.

Zeitschriftenbeiträge

[9] Toni Fetzer, Frank Ebner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Using Barometer for Floor Assignation within Statistical Indoor Localization“. In: Sensors 23.1 (2023). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s23010080. URL: www.mdpi.com/1424-8220/23/1/80.

[10] Toni Fetzer, Julian Maier, Markus Ebner, Markus Bullmann und Frank Deinzer. „Digitales Spaghetti-Diagramm zur Laufweganalyse“. In: wt Werkstattstechnik online 112.10/2022 (Okt. 2022), S. 727–731. DOI: 0.37544/1436498020221097.

[11] Sebastian Gielinger, Gunther Bohn, Frank Deinzer und Andreas Linke. „Investigation of an Inline Inspection Method for the Examination of Cylinder-like Specular Surfaces Using Deflectometry“. In: Applied Sciences 12.13 (2022). ISSN: 2076-3417. DOI: 10.3390/app12136449. URL: www.mdpi.com/2076-3417/12/13/6449.

[12] Frank Deinzer und Toni Fetzer. „Die Mischung macht’s: Mit KI und Augmented Reality die Welt immersiv erkunden“. In: Transfer – Das Steinbeis-Magazin 2021.3 (2021), S. 39–41.

[13] Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Ebner, Markus Ebner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Comparison of 2.4 GHz WiFi FTM- and RSSI-Based Indoor Positioning Methods in Realistic Scenarios“. In: Sensors 20.16 (2020). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s20164515. URL: www.mdpi.com/1424-8220/20/16/4515.

[14] Markus Ebner, Toni Fetzer, Markus Bullmann, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Recognition of Typical Locomotion Activities Based on the Sensor Data of a Smartphone in Pocket or Hand“. In: Sensors 20.22 (2020). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s20226559. URL: www.mdpi.com/1424-8220/20/22/6559.

[15] Nico Prappacher, Markus Bullmann, Gunther Bohn, Frank Deinzer und Andreas Linke. „Defect Detection on Rolling Element Surface Scans Using Neural Image Segmentation“. In: Applied Sciences 10.9 (2020). ISSN: 2076-3417. DOI: 10.3390/app10093290. URL: www.mdpi.com/1424-8220/18/12/4095.

[16] Toni Fetzer, Frank Ebner, Markus Bullmann, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Smartphone-Based Indoor Localization within a 13th Century Historic Building“. In: Sensors 18.12 (2018). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s18124095. URL: www.mdpi.com/1424-8220/18/12/4095.

[17] Frank Ebner, Toni Fetzer, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „On Wi-Fi Model Optimizations for Smartphone-Based Indoor Localization“. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 6.8 (2017). 233. ISSN: 2220-9964. DOI: 10.3390/ijgi6080233. URL: www.mdpi.com/2220-9964/6/8/233.

[18] Joaquín Torres-Sospedra, Antonio R. Jiménez, Stefan Knauth, Adriano Moreira, Yair Beer, Toni Fetzer, Viet-Cuong Ta, Raul Montoliu, Fernando Seco, Germán M. Mendoza-Silva, Oscar Belmonte, Athanasios Koukofikis, Maria João Nicolau, António Costa, Filipe Meneses, Frank Ebner, Frank Deinzer, Dominique Vaufreydaz, Trung-Kien Dao und Eric Castelli. „The Smartphone-Based Offline Indoor Location Competition at IPIN 2016: Analysis and Future Work“. In: Sensors 17.3 (2017). 557. ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s17030557. URL: www.mdpi.com/1424-8220/17/3/557.

[19] Lukas Köping, Frank Ebner, Marcin Grzegorzek und Frank Deinzer. „Indoor Localization Using Step and Turn Detection Together with Floor Map Information“. In: FHWS Science Journal 1 (2014), S. 40–49.

[20] Lukas Köping, Thomas Mühsam, Christian Ofenberg, Bernhard Czech, Michael Bernard, Jens Schmer und Frank Deinzer. „Indoor Navigation Using Particle Filter and Sensor Fusion“. In: Annual of Navigation 19.2 (Dez. 2012), S. 31–40.

[21] Frank Deinzer, Christian Derichs, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „A Framework for Actively Selecting Viewpoints in Object Recognition“. In: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 23.4 (2009), S. 765–799.

[22] Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann, Dietrich Paulus, Bernd Schreiber und Thomas Brunner. „2D/3D Image Registration on the GPU“. In: Pattern Recognition and Image Analysis 18.3 (2008), S. 381–389.

[23] Philipp Bernhardt, Markus Lendl und Frank Deinzer. „New Technologies to Reduce Pediatric Radiation Doses“. In: Pediatric Radiology 36, Supplement 1 (2006), S. 212–215.

[24] C. Karmonik, C. M. Strother, X. Chen, Frank Deinzer, R. Klucznick und M. E. Mawad. „Stent-Assisted Coiling of Intracranial Aneurysms Aided by Virtual Parent Artery Reconstruction“. In: AJNR American Journal of Neuroradiology 26.6 (Okt. 2005), S. 2368–2370.

[25] Christoph Gräßl, Frank Deinzer, F. Mattern und Heinrich Niemann. „Improving Statistical Object Recognition Approaches by a Parameterization of Normal Distributions“. In: Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications) 14.2 (2004), S. 222–230. ISSN: 1054-6618.

Konferenzbeiträge

[26] Toni Fetzer, Markus Bullmann, Markus Ebner, Steffen Kastner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Interacting Multiple Model Particle Filter for Indoor Positioning Applications“. In: Proceedings of the 2023 International Technical Meeting of The Institute of Navigation. Long Beach, California, USA, 2023.

[27] Steffen Kastner, Markus Ebner, Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „SIMUL: Synchronized IMU Dataset of Walking People at Six Body Locations“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2023). Nürnberg, Deutschland: IEEE, 2023.

[28] Markus Bullmann, Toni Fetzer, Markus Ebner, Steffen Kastner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Data Driven Sensor Model for Wi-Fi Fine Timing Measurement“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2022). Beijing, China: IEEE, 2022.

[29] Markus Ebner, Toni Fetzer, Markus Bullmann, Steffen Kastner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „PIPF: Proposal-Interpolating Particle Filter“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2022). Beijing, China: IEEE, 2022.

[30] Steffen Kastner, Markus Ebner, Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Magnetic Signature Sensor Model for Accurate Short-Distance Localization“. In: 2022 IEEE Sensors. Dallas, TX, USA, 2022, S. 1–4. DOI: 10.1109/SENSORS52175.2022.9967176.

[31] Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Ebner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Fast Kernel Density Estimation Using Gaussian Filter Approximation“. In: 21st International Conference on Information Fusion, FUSION 2018, Cambridge, UK, July 10-13, 2018. IEEE, 2018, S. 1233–1240. ISBN: 978-0-9964527-6-2. DOI: 10.23919/ICIF.2018.8455686. URL: doi.org/10.23919/ICIF.2018.8455686.

[32] T. Fetzer, F. Ebner, L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „Recovering From Sample Impoverishment in Context of Indoor Localisation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2017). Sapporo, Japan: IEEE, Sep. 2017, S. 1–8.

[33] F. Ebner, T. Fetzer, F. Deinzer und M. Grzegorzek. „On Prior Navigation Knowledge in Multi Sensor Indoor Localisation“. In: International Conference on Information Fusion (FUSION 2016). Heidelberg, Germany: IEEE, Juli 2016.

[34] T. Fetzer, F. Ebner, L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „On Monte Carlo Smoothing in Multi Sensor Indoor Localisation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2016). Madrid, Spain: IEEE, Okt. 2016.

[35] Frank Ebner, Toni Fetzer, Lukas Köping, Marcin Grzegorzek und Frank Deinzer. „Multi Sensor 3D Indoor Localisation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2015). Calgary, Canada: IEEE, Okt. 2015, S. 1–11.

[36] Toni Fetzer, Christian Petry, Frank Deinzer und Karsten Huffstadt. „3D interaction design: Increasing the stimulus-response correspondence by using stereoscopic vision“. In: Automatic Face and Gesture Recognition (FG), 2015 11th IEEE International Conference and Workshops on. Bd. 1. IEEE, Mai 2015, S. 1–6. DOI: 10.1109/FG.2015.7163120.

[37] Lukas Köping, Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer, Szymon Bobek, Mateusz Slazynski und Grzegorz Nalepa. „Improving indoor localization by user feedback“. In: Information Fusion (Fusion), 2015 18th International Conference on. IEEE, Juli 2015, S. 1053–1060.

[38] Frank Ebner, Frank Deinzer, Lukas Koping und Marcin Grzegorzek. „Robust self-localization using Wi-Fi, step/turn-detection and recursive density estimation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2014). IEEE, Okt. 2014, S. 627–635. DOI: 10.1109/IPIN.2014.7275537.

[39] Toni Fetzer, Frank Deinzer, Lukas Koping und Marcin Grzegorzek. „Statistical indoor localization using fusion of depth-images and step detection“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2014). IEEE, Okt. 2014, S. 407–415. DOI: 10.1109/IPIN.2014.7275509.

[40] L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „Probabilistic Step and Turn Detection in Indoor Localisation“. In: 10th IET Data Fusion Target Tracking Conference (DF TT 2014): Algorithms and Applications. Liverpool, UK, Apr. 2014, S. 1–7.

[41] Lukas Köping, Thomas Mühsam, Christian Ofenberg, Bernhard Czech, Michael Bernard, Jens Schmer und Frank Deinzer. „Indoor Naviagtion Using Step and Turn Detection Together With Floor Map Information“. In: Proceedings of the 1st International Workshop on Uncertainty in Ambient Intelligence. 2013.

[42] Lukas Köping, Thomas Mühsam, Christian Ofenberg, Bernhard Czech, Michael Bernard, Jens Schmer und Frank Deinzer. „Indoor Navigation Using Particle Filter and Sensor Fusion“. In: Proceedings of the European Navigation Conference 2012. Apr. 2012.

[43] Marcel Brückner, Frank Deinzer und Joachim Denzler. „Temporal Estimation of the 3d Guide-Wire Position Using 2d X-ray Images“. In: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009. Hrsg. von Guang-Zhong Yang, David Hawkes, Daniel Rueckert, Alison Noble und Chris Taylor. Bd. 5761. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2009, S. 386–393. ISBN: 978-3-642-04267-6.

[44] Matthias Wacker und Frank Deinzer. „Automatic Robust Medical Image Registration Using a New Democratic Vector Optimization Approach with Multiple Measures“. In: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009. Hrsg. von Guang-Zhong Yang, David Hawkes, Daniel Rueckert, Alison Noble und Chris Taylor. Bd. 5761. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2009, S. 590–597. ISBN: 978-3-642-04267-6.

[45] Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer, Matthias John und Björn Poppe. „Automated 3D Segmentation of the Esophagus For Planning of Atrial Ablation Therapy“. In: 39. Wissenschaftliche Jahrestagung der DGMP in Oldenburg. 2008.

[46] Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer, Matthias John und Björn Poppe. „Esophagus Segmentation by Spatially-Constrained Shape Interpolation“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 247–251.

[47] Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer und Björn Poppe. „Automatic Detection of Air Holes Inside the Esophagus in CT Images“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 397–401.

[48] Esther Platzer, Frank Deinzer, Dietrich Paulus und Joachim Denzler. „3D Blood Flow Visualization from 2D Angiograms“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 288–292.

[49] Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann und Dietrich Paulus. „Extended Global Optimization Strategy for Rigid 2D/3D Image Registration“. In: Computer Analysis of Images and Patterns, 12th International Conference, CAIP 2007. Bd. 4673. Lecture Notes in Computer Science. Wien: Springer Berlin, Aug. 2007, S. 759–767.

[50] Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann, Dietrich Paulus, Bernd Schreiber und Thomas Brunner. „2D/3D Image Registration on the GPU“. In: Proceedings of the 7th Open German/Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding. Ettlingen, Aug. 2007.

[51] Alexander Kubias, Frank Deinzer, Matthias Kreiser und Dietrich Paulus. „Efficient Computation of Histograms on the GPU“. In: Spring Conference on Computer Graphics. ACM Press New York, 2007.

[52] Frank Deinzer, Joachim Denzler, Christia Derichs und Heinrich Niemann. „Aspects of Optimal Viewpoint Selection and Viewpoint Fusion“. In: Computer Vision – ACCV 2006. Hrsg. von P.J. Narayanan, Shree K. Nayar und Heung-Yeung Shum. Bd. 3852. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, Jan. 2006, S. 902–912. ISBN: 3-540-31244-7.

[53] Frank Deinzer, Christian Derichs, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Integrated Viewpoint Fusion and Viewpoint Selection for Optimal Object Recognition“. In: British Machine Vision Conference 2006. BMVA Malvern, 2006, S. 287–296.

[54] Tobias Feldmann, Sahla Bouattour, Dietrich Paulus und Frank Deinzer. „Kombination verschiedener Ähnlichkeitsmaße für die 2D/3D-Registrierung von Röntgenbildern mittels Demokratischer Integration“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Informatik Aktuell. Springer Verlag, März 2006, S. 226–230.

[55] Christian Derichs, Frank Deinzer und Heinrich Niemann. „Cost Integration in Multi-Step Viewpoint Selection for Object Recognition“. In: Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Data Mining MLDM 2005. Leipzig: Springer, Juli 2005, S. 415–425.

[56] C. Karmonik, C. M. Strother, X. Chen, Frank Deinzer, R. Klucznik und M. Mawad. „Pre-treatment Planning and Virtual Stent Visualization in the Parent Artery of Intracranial Aneurysms“. In: Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the American Society of Neuroradiology. American Society of Neuroradiology. Toronto, Canada, Mai 2005.

[57] Benjamin Deutsch, Frank Deinzer, Matthias Zobel und Joachim Denzler. „Active Sensing Strategies for Robotic Platforms, with an Application in Vision-Based Gripping“. In: Proceedings of the 1st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Bd. 2. Setúbal, Portugal: INSTICC Press, Aug. 2004, S. 169–176. ISBN: 972-8865-12-0.

[58] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Viewpoint Selection – Planning Optimal Sequences of Views for Object Recognition“. In: Computer Analysis of Images and Patterns – CAIP 2003. Hrsg. von N. Petkov und M. Westenberg. Bd. 2756. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, Aug. 2003, S. 65–73. ISBN: 3-540-40730-8.

[59] Christoph Gräßl, Frank Deinzer, F. Mattern und Heinrich Niemann. „Improving Statistical Object Recognition Approaches by a Parameterization of Normal Distributions“. In: 6th German-Russian IAPR Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding. Novosibirski, Russion Federation: Institut of Automation und Electrometry, Russian Academy of Sciences, 2003, S. 38–41.

[60] Christoph Gräßl, Frank Deinzer und Heinrich Niemann. „Continuous Parametrization of Normal Distributions for Improving the Discrete Statistical Eigenspace Approach for Object Recognition“. In: Pattern Recognition and Information Processing. Hrsg. von V. Krasnoproshin, S. Ablameyko und J. Soldek. Bd. 1. Minsk, Mai 2003, S. 73–77.

[61] Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer, Michael Reinhold, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „How Fusion of Multiple Views Can Improve Object Recognition in Real-World Environments“. In: Vision, Modeling, and Visualization 2003. Hrsg. von T. Ertl, B. Girod, G. Greiner, Heinrich Niemann, H.-P. Seidl, E. Steinbach und R. Westermann. München, Germany: Aka GmbH, Berlin, Nov. 2003, S. 553–560. ISBN: 3-89838-048-3.

[62] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Improving Object Recognition By Fusion Of Multiple Views“. In: Proceedings of the Third Indian Conference on Computer Vision Graphics and Image Processing. Ahmedabad, Indien: Allied Publishers Pvt. Ltd., Dez. 2002, S. 161–166.

[63] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „On Fusion of Multiple Views for Active Object Recognition“. In: Pattern Recognition – Proceedings of the 23rd DAGM Symposium. Hrsg. von B. Radig. Bd. 2191. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, Sep. 2001, S. 239–245.

[64] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Classifier Independent Viewpoint Selection for 3-D Object Recognition“. In: Mustererkennung 2000, 22. DAGM-Symposium, Kiel. Hrsg. von G. Sommer, N. Krüger und Ch. Perwass. Informatik aktuell. Berlin: Springer, Sep. 2000, S. 237–244. ISBN: 3-540-67886-7.

[65] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Viewpoint Selection - A Classifier Independent Learning Approach“. In: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, Austin, Texas, USA. Los Alamitos, California, 2000, S. 209–213. ISBN: 0-7695-0595-3.

[66] M. Reinhold, Frank Deinzer, Joachim Denzler, D. Paulus und Joseph Pösl. „Active Appearance-Based Object Recognition Using Viewpoint Selection“. In: Vision Modeling and Visualization 2000. Hrsg. von B. Girod, Heinrich Niemann und H.–P. Seidel. Saarbrücken, Germany: Infix, Nov. 2000, S. 105–112.

[67] Frank Deinzer, Julia Fischer, Ulrike Ahlrichs und Elmar Nöth. „Learning of Domain Dependent Knowledge in Semantic Networks“. In: EUROSPEECH. Bd. 5. Budapest, Ungarn, 1999, S. 1987–1990.

[68] Julia Fischer, Jürgen Haas, Elmar Nöth, Heinrich Niemann und Frank Deinzer. „Empowering Knowledge Based Speech Understanding through Statistics“. In: Proc. Int. Conf. on Spoken Language Processing. Bd. 5. Sydney, Australien, Dez. 1998, S. 2231–2235.

Technische Berichte

[69] Frank Deinzer und Martin Ostermeier. Overlay3D - Fusion of 2D Fluoroscopic Images and 3D Volume Data Sets. Techn. Ber. Forchheim, Germany: Siemens Medical Solutions, 2005.

Preise und Auszeichnungen

[A1] Sieger der „Indoor Localization Competition for Smartphone-Based Solutions“ in der Kategorie „Smartphone Offsite-Online“ im Rahmen der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2023 in Nürnberg, Deutschland

[A2] Sieger der „Indoor Localization Competition for Smartphone-Based Solutions“ in der Kategorie „Smartphone Onsite“ im Rahmen der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2023 in Nürnberg, Deutschland

[A3] Auszeichnung des Papers [13] als „Editor’s Choice Articles“ (Sensors, MDPI, 2022)

[A4] OPUS KLASSIK-Preis 2021 (Sonderpreis für Publikums- und Partizipationsprojekte): Jubiläumsprojekt „100 für 100“ zum 100. Mozartfest. Teilprojekt „Mozart und KI“

[A5] Sieger der „Indoor Localization Competition for Smartphone-Based Solutions“ im Rahmen der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2016 in Madrid, Spanien

[A6] Informatikpreis 2016 des Fachbereichtags Informatik. Auszeichnung der Masterarbeit Toni Fetzer „Smoothing and Prediction in Statistical Indoor Localization“

[A7] Best-Paper Award der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2015 (Frank Ebner, Toni Fetzer, Lukas Koeping, Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer): Auszeichnung für die Arbeit Multi Sensor 3D Indoor Localisation

[A8] Weser-Ems-Wissenschaftspreis 2008 (3. Platz). Auszeichnung der Masterarbeit Andreas Fieselmann: Enhancing Atrial Ablation Therapy: Segmentation of the Esophagus in Multidimensional Medical. Zudem ausgezeichnet als beste Abschlussarbeit 2008 in der Physik an der Universität Oldenburg

[A9] Innovationspreis 2008 der Gesellschaft für Informatik e.V. (Frank Deinzer, Esther Platzer): Auszeichnung für die Arbeit Erstellung von 4-D-Angiogrammen in der interventionellen Radiologie

[A10] Scientific Award 2007 der BMW Group (1. Platz): Auszeichnung der Diplomarbeit Esther Platzer: Visualierung von Blutfluss in 3-D-Datensätzen aus 2-D-Angiogrammen

[A11] DAGM-Preis 2001 (Frank Deinzer, Joachim Denzler, Heinrich Niemann): Auszeichnung für die Arbeit On Fusion of Multiple Views for Active Object Recognition

Patente

[P1] DE 10 2006 020 398 B4, Medizintechnisches Diagnosesystem

[P2] US 8498692 B2, Method for displaying a medical implant in an image and a medical imaging system

[P3] CN 1936958 B, Method and Apparatus for Reconstructing a Three-Dimensional Image From Two-Dimensional Projection Images

[P4] US 8244331 B2, Method and device for determining an optimum direction of projection for recording projection images

[P5] US 8194957 B2, Registration method with three-dimensional representation of a vascular tree as a function of blood flow

[P6] DE 10 2009 008 115 B4, Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines digital rekonstruierten 2-D-Bildes aus einem 3-D-Bilddatensatz

[P7] US 8004524 B2, Method for Displaying 3D Structures in 2D Projection Images

[P8] DE 10 2006 002 907 B4, Verfahren und Vorrichtung zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens aus zweidimensionalen Projektionsbildern

[P9] US 7949165 B2, Method for Determining a Temporal Profile of a Probability Distribution with Local Three-Dimensional Resolution for the Presence of a Substance in a Vascular System

[P10] DE 10 2009 004 576 B4, Katheterdetektion in Volumendaten auf wahrscheinlichkeitsbasiertem Ansatz

[P11] US 7817772 B2, A Method for Determining Presence Distributions with Local Three-Dimensional Resolution for a Substance in a Vascular System and Corresponding Facilities

[P12] US 7817832 B2, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device for the Generation of High-Resolution Images

[P13] US 7817834 B2, A Method for Operating an X-Ray Diagnostics Device for Generating High-Resolution Subtraction Angiography Images

[P14] DE 10 2007 024 451 B4, Ermittlungsverfahren für örtlich dreidimensional aufgelöste Anwesenheitsverteilungen einer Substanz in einem Gefäßsystem und hiermit korrespondierende Einrichtungen

[P15] DE 10 2008 059 455 A1, Verfahren zur Bestimmung der Projektionsgeometrie einer C Bogen-Anlage

[P16] US 7728834 B2, Method and Apparatus for Reconstructing a Three-Dimensional Image From Two-Dimensional Projection Images

[P17] DE 10 2007 014 405 B4, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen

[P18] US 7689042 B2, Method for Contour Visualization of Regions of Interest in 2-D-Fluoroscopy Images

[P19] US 7650026 B2, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device

[P20] EP 2132656 A2, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen/Method for Word Recognition in Character Sequences/Procédé de reconnaissance de mots dans des séquences de signes

[P21] DE 10 2008 022532 A1, Abstandbestimmungsverfahren

[P22] DE 10 2008 015293 A1, Verfahren zur Auswertung eines mit einer Bildaufnahmeeinrichtung aufgenommenen dreidimensionalen Bilddatensatzes

[P23] DE 10 2008 015292 A1, Verfahren zur Auswertung eines mit einer Bildaufnahmeeinrichtung aufgenommenen dreidimensionalen Bilddatensatzes

[P24] DE 10 2008 033147 B3, Optimierte flexible Registrierung von Projektionsbildern relativ zu einem Volumendatensatz

[P25] WO 2008 116843 A2, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen/Method for Word Recognition in Character Sequences/Procédé de Reconnaissance de Mots Dans des Séquences de Signes

[P26] DE 10 2007 039 034 A1, Verfahren zur Erzeugung von künstlichen Bildern aus einem Volumendatensatz

[P27] DE 10 2007 044 213 A1, Verfahren und Vorrichtung zur gekoppelten Bilddarstellung mindestens eines in einen interessierenden Körperbereich eines Patienten einzubringenden medizinischen Implantats

[P28] US 2007/0237369 A1, Method for Displaying a Number of Images as well as an Imaging System for Executing the Method

[P29] US 2007/0189457 A1, Method for Displaying a Device in a 3D Image of a Volumetric Data Set

[P30] US 2007/0055131 A1, A Method for Displaying a Medical Implant in an Image and a Medical Imaging System

[P31] JP 2007 209760 AA, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device for the Generation of High-Resolution Images

[P32] CN 1903139 A, Method for Displaying a Number of Images as well as an Imaging System for Executing the Method

[P33] CN 1891153 A, Method for Contour Visualization of Regions of Interest in 2-D-Fluoroscopy Images

[P34] CN 1828667 A, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device

[P35] DE 10 2007 015 306 A1, Ermittlungsverfahren für einen zeitlichen Verlauf einer örtlich dreidimensional aufgelösten Anwesenheitswahrscheinlichkeitsverteilung einer Substanz in einem Gefäßsystem

[P36] DE 10 2006 028 941 B4, Verfahren zur Erstellung eines Histogramms eines Bildes

[P37] DE 10 2005 030 646 B4, Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in 2D-Durchleuchtungsbildern

[P38] DE 10 2007 030 960 A1, Verfahren zur Darstellung von 3-D-Strukturen in 2-D-Projektionsbildern

[P39] DE 10 2006 033 885 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Repositionierung eines Patienten

[P40] DE 10 2006 006 451 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Erzeugung hochaufgelöster Subtraktionsangiographie-Bilder

[P41] DE 10 2006 006 449 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Erzeugung hochaufgelöster Bilder

[P42] DE 10 2005 041 602 A1, Verfahren zur Dartsellung eines medizinischen Implantats in einem Bild sowie medizinisches bildgebendes System

[P43] DE 10 2005 044 653 A1, Verfahren und Vorrichtung zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens aus zweidimensionalen Projektionsbildern

[P44] DE 10 2005 039 657 A1, Verfahren zur Darstellung einer Vorrichtung in einem 3-D-Bild eines Volumendatensatzes

[P45] DE 10 2005 035 929 A1, Verfahren zur Darstellung mehrerer Bilder sowie ein Bildsystem zur Durchführung des Verfahrens

[P46] DE 10 2005 010 119 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung

Werdegang und Arbeitsschwerpunkte

Frank Deinzer erhielt jeweils ein Informatik-Diplom im Jahr 1998 und einen Dr.-Ing. im Jahr 2005 von der Universität Erlangen-Nürnberg. Von 2004 bis 2009 arbeitete er bei Siemens Healthcare in Forchheim als Projektleiter für medizinische Bildverarbeitungsapplikationen im Bereich der 3-D-Angiographie. Seit März 2009 ist er Professor für Medieninformatik und Multimediatechniken an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg/Schweinfurt. Dort leitete er von 2012 bis 2014 das Institut Design und Informationssysteme. Seit 2014 ist er Leiter des Steinbeis-Transferzentrums New Media and Data Science.

Er ist Autor, Mitautor und Herausgeber mehrerer Bücher, von mehr als 60 Konferenz- bzw. Zeitschriftenartikeln und Erfinder bzw. Patentinhaber von etwa 50 Patenten. Seine Arbeiten zur Sensordatenfusion wurden 2001 mit einem DAGM-Preis ausgezeichnet. 2008 erhielt er den Innovationspreis der Gesellschaft für Informatik.

Seine aktuelle Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen Sensordatenfusion (Statistische Fusion/Zustandsschätzung mittels multipler verteilter Sensoren), Interaktionsdesign (Einsatz moderner Interaktionssensorik für HCI-Techniken), Mustererkennung (Statistische Klassifikationsverfahren), Data Mining, Computergrafik (Medizinisches Volumenrendering) und Audioverarbeitung.

Promotionen

Abgeschlossene und betreute Promotionen:

• Frank Ebner. Smartphone-Based 3D Indoor Localization and Navigation, Logos Verlag, Berlin. erscheint
  
• Lukas Köping. Probabilistic Fusion of Multiple Distributed Sensors, Reihe: Studien zur Mustererkennung, Bd. 46. Logos Verlag, Berlin, 2018