Home für das Hard.Lab und IoT.Lab
Über uns
Das Hard.Lab (Hardware Labor) und IoT.Lab (Internet of Things Labor) sind separate Labore, die jedoch gemeinsame Räumlichkeiten nutzen und thematische Überschneidungen aufweisen. Durch aktuelle Lehrveranstaltungen (Vorlesungen, Seminare und Übungen sowie Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten) und praxisnahe Forschungsprojekte erhalten Studierende Einblick in die Herausforderungen folgender Themengebiete:
- Hardwarenahes Programmieren von µControllern
- Umgang mit Sensoren, Aktoren und Kommunikationsbussen
- IoT Protokolle, Architekturen und Anwendungen, Industrial IoT Cloud, insbesondere PaaS
- Security, Safety & Arbeitsschutz, Ende-zu-Ende Security Reverse Engineering
- Machine Learning, Edge Computing
- Applied AI, Explainable AI (XAI)
Beispiele von Forschungsprojekten
Fahren ohne Fahrer
Die Idee des Projekts ist die Implementierung von autonomem Fahren auf öffentlichen Straßen mithilfe der 5G-Technologie, um Fahrzeuge in Echtzeit steuern zu können. Fahrzeuge sollen autonom betrieben werden und gleichzeitig im Hintergrund überwacht werden, um im Notfall menschliches Eingreifen zu ermöglichen. Der Einsatz von 5G zielt darauf ab, den Anforderungen an Datentransfer und Latenz gerecht zu werden. Als Testplattform wird ein leichtes, schwach motorisiertes Golf-Cart genutzt. Dieses wird in der Zukunft schrittweise zu einem autonom fahrenden System umgerüstet, wobei zusätzliche Sensoren für autonome Bewegungen integriert werden. Das Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das für zukünftige Entwicklungen in der autonomen Logistik gerüstet ist und gleichzeitig Sicherheit bei unerwarteten Ereignissen bietet.
Forschungsprojekte (abgeschlossen)
Am IoT.Lab arbeiten wir in großen Forschungsprojekten im engen Verbund mit Partnern in Industrie und Akademia. Ziel ist die Unterstützung unserer Industriepartner in ihrer digitalen Transformation.
Ausgewählte Projekte:
Im Rahmen dieser Forschungsprojekte sind ebenfalls Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten zu vergeben.
Masterarbeiten
- Security Considerations in Low Latency UAV Communications
- Entwicklung einer Künstlichen Intelligenz für unbemannte Luftfahrzeuge
- 5G: Potenzialanalyse und Anwendungsbereich
- Hacking UAV Remote-Control-Systems: DJI DT7 (Videolink)
- Recurring, AI-based, accurate, stable, safe & secure, autonomous, pattern-flight (Videolink)
- Design eines nachhaltigen und energieeffizienten Connected Home Konzepts
Bachelorarbeiten
- IoT basiertes global machine insights dashboard
- Hacking UAV Remote-Control-Systems: FrSky ACCST (Videolink)
- Dynamische Interprozesskommunikation im industrial IoT
- Design und Bewertung eines Internet of Things Use-Case
- Steuereinheit eines Roboterendeffektors zum Applizieren von Klebepads
- Sicherheitsanalyse des Mifare Desfire Ev1 IC
- Evaluierung einer IoT Plattform als Basis für ein Over-The-Air-Update-Backend
- Automotive Cyber-Security for In-Vehicle Infotainment System development
Projektarbeiten
- Safe Autonomous Drones (Videolink)
- Homeautomation mit On-Premise Servern
Weitere studentische Arbeiten
Lehrveranstaltungen
Vorlesungen
- Technische Informatik und Rechnerarchitektur (Bachelor, WS und SS)
- Datenkommunikation (Kommunikationsnetze & Security) (Bachelor, WS und SS)
- Vertiefung I Smart Systems: Bare Metal Programming (Bachelor, SS)
- Vertiefung II Smart Systems: Internal of Things (Bachelor, WS)
- Fog Computing, Cloud & exponential Innovation (Master, SS)
- Embedded Systems (Master, WS)
Classic VHB Kurse (können als FWPM angerechnet werden)
- Mainframe Programmierung I
- Mainframe Programmierung II
- Business Application Re-Engineering
Für Interessierte an der Mainframe Porgrammierung: European Mainframe Academy
Open VHB Kurse
- Vorkurs für informatische Studiengänge
- Grundlagen der Mensch-Computer-Systeme
- Eine Einführung in die Medieninformatik
Aktuelle Themen für Abschlussarbeiten
Vorträge und Auszeichnungen
Publikationen
- UAS-based autonomous visual inspection of airplane surface defects
- Towards an Industrial Recommendation System for Quality Improvement: Comparison of Python and C ++ Implementations in an Edge- and Cloud-Computing Environment
- Towards a comprehensive attack framework against commercial and private UAV
- Tree Localization and Monitoring on Autonomous Drones Employing Deep Learning
- Analysis of Object Detection Datasets for Machine Learning with Small and Tiny Objects
Sponsoren
Wir danken unseren Sponsoren:
Kontakt
Wir suchen Sie! Haben Sie Ideen für gemeinsame Projekte, dann nehmen Sie jetzt Kontakt mit uns auf.