CAIRO: Erfolgreiche Disputation

Auch den letzten Schritt seiner Promotion hat Dr.* Christoph Raab mit Bravour gemeistert – in einer 45-minütigen Präsentation, stellte Raab am Mittwochnachmittag die wichtigsten Punkte seiner Dissertation zum Thema Learning in non-stationary Environments vor, anschließend stellte ihm das Prüfungskomitee knapp eine Stunde lang Fragen, welche er gekonnt beantwortete.
 
Dr.* Christoph Raab beschäftigte sich in seiner Dissertation intensiv mit dem Thema Lernen in sich verändernden Umgebungen bzw. Rahmenbedingungen (eng.: Learning in non-stationary Environments). Dies spielt im Bereich des maschinellen Lernens (Machine Learning) und der künstlichen Intelligenz (KI) unter anderem bei der Objekterkennung und bei selbstfahrenden Fahrzeugen eine wichtige Rolle.
 
Jeder kennt es – beim Autofahren verändert sich die Umgebung durchgehend; beispielsweise können Regen oder Nebelbänke die Sicht einschränken. Menschen nehmen diese Veränderung der Rahmenbedingungen wahr und können ihr Verhalten entsprechend anpassen, z.B. durch Abbremsen oder das Einschalten von Scheinwerfern. Künstlicher Intelligenz muss das Erkennen von sich verändernden Rahmenbedingungen zunächst beigebracht werden. Dr.* Christoph Raab hat im Rahmen seiner Doktorarbeit Algorithmen entwickelt, die es Systemen ermöglichen, solche Veränderungen zu erkennen und entsprechend darauf zu reagieren, wenn es als notwendig befunden wird.
 
Raabs Promotion wurde auf Seiten der FHWS von Prof. Dr. Frank-Michael Schleif am Center for Artificial Intelligence and Robotics (CAIRO) und auf Seiten der Universität Bielefeld von Prof. Dr. Barbara Hammer am Center for Cognitive Interaction Technology (CITEC) betreut.
 
Nach seiner erfolgreich abgeschlossenen Promotion wird Dr.* Christoph Raab nun als Data Scientist bei dem Automotive Engineering Dienstleister IAV in Berlin arbeiten.

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* vorläufig/laut Prüfungskommission