Intelligente Mülltonne durch Deep Learning

Der weltweite Klimawandel wird viel diskutiert und immer mehr Menschen leisten ihren Beitrag zum Umweltschutz. Vor allem Länder in unmittelbarer Nähe zum Äquator spüren bereits negative Effekte wie Dürren, steigende Temperaturen und Luftverschmutzung.

Im Rahmen einer Bachelorarbeit in Bangkok durch eine Kooperation der FHWS und dem King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang wurde eine Mülltonne mit künstlicher Intelligenz ausgestattet um Feedback zur korrekten Mülltrennung zu liefern. Dieses Projekt wurde vor Ort durch die Firma PTT Digital Solutions Company Limited möglich gemacht. Das Unternehmen ist Teil von Thailand's größtem Konzern der PTT Gruppe, welche weltweit zu den Top Öl- & Gaskonzernen zählt.

Mittels Bilderkennung und verschiedenen Deep Learning Techniken wurde ein Modell erstellt, welches ein Objekt in 18 Klassen aus 3 Kategorien klassifiziert. Wie im Bild zu sehen, kann durch Scannen eines Objektes und direktem Feedback die korrekte Mülltrennung aufgezeigt werden.