Prof. Dr. Frank Deinzer

Courses

Bachelor Computer Science

• Fundamentals of Algorithms and Data Structures
  
• Fundamentals of Theoretical Computer Science
• Computer Graphics
• Digital media and multimedia technologies

Bachelor Information Security

• Fundamentals of Algorithms and Data Structures

Master Artificial Intelligence

• Reasoning and Decision Making Under Uncertainty
• Projects AI
  

Aktuell laufende Forschungs- und Entwiclungsprojekte

Indoor-Lokalisierung

• simpleLoc
• simpleLoc@YouTube

Team: Toni Fetzer, Frank Ebner, Marukus Bullmann, Markus Ebner, Steffen Kastner

Augmented Reality für Museen

Augmented Art

Team: Toni Fetzer, Sebastian Kaim, Steffen Kastner

Maschinell lernendes optisches Prüfsystem (MOPS)

Leitung: Prof. Dr. Bohn, Prof. Dr. Frank Deinzer

Team: Markus Bullmann, Andreas Linke, Nico Prappacher

Publikationen, Preise und Patente

Bücher

[1] Raoul Hoffmann. Analysing Data from Capacitive Floor Sensors for Human Gait Assessment Using Artificial Neural Networks. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 5. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2023. ISBN: 978-3-8325-5748-5.

[2] Xinyu Huang. Sensor-Based Sleep Stage Classification Using Deep Learning. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 4. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2023. ISBN: 978-3-8325-5617-4.

[3] Muhammad Adeel Nisar. Sensor-Based Human Activity Recognition for Assistive Health Technologies. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 3. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2022. ISBN: 978-3-8325-5571-9.

[4] Frédéric Li. Deep Learning for Time-series Classification Enhanced by Transfer Learning Based on Sensor Modality Discrimination. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 2. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2021. ISBN: 978-3-8325-5396-8.

[5] Frank Ebner. Smartphone-Based 3D Indoor Localization and Navigation. Hrsg. von Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. Bd. 1. Human Data Understanding - Sensors, Models, Knowledge. Berlin: Logos Verlag, 2020. ISBN: 978-3-8325-5232-9. DOI: 10.30819/5232.

[6] Frank Deinzer. Optimale Ansichtenauswahl in der aktiven Objekterkennung. Logos Verlag Berlin, 2005.

Buchkapitel

[7] Lukas Köping und Frank Deinzer. „Realidades Virtuales/Aumentadas para el Desarrollo Social: Experiencias Entre Europa y Latinoamerica“. In: Universidad de Belgrano, 2014. Kap. Real-Time Indoor Localization for Augmented and Virtual Reality Applications. ISBN: 978-950-757-046-9.

[8] Francisco Serón, Carlos Vaz de Carvalho, Melanie Saul, Frank Deinzer, Roberto Guerrero, Juan Carlos Parra, Cristiano Costa und Sandro Rigo. „Realidades Virtuales/Aumentadas para el Desarrollo Social: Experiencias Entre Europa y Latinoamerica“. In: Universidad de Belgrano, 2014. Kap. Virtual Reality, Augmented Reality and Ubiquitous Computing: Concepts, Technology and Practice. ISBN: 978-950-757-046-9.

Zeitschriftenbeiträge

[9] Toni Fetzer, Frank Ebner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Using Barometer for Floor Assignation within Statistical Indoor Localization“. In: Sensors 23.1 (2023). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s23010080. URL: www.mdpi.com/1424-8220/23/1/80.

[10] Toni Fetzer, Julian Maier, Markus Ebner, Markus Bullmann und Frank Deinzer. „Digitales Spaghetti-Diagramm zur Laufweganalyse“. In: wt Werkstattstechnik online 112.10/2022 (Okt. 2022), S. 727–731. DOI: 0.37544/1436498020221097.

[11] Sebastian Gielinger, Gunther Bohn, Frank Deinzer und Andreas Linke. „Investigation of an Inline Inspection Method for the Examination of Cylinder-like Specular Surfaces Using Deflectometry“. In: Applied Sciences 12.13 (2022). ISSN: 2076-3417. DOI: 10.3390/app12136449. URL: www.mdpi.com/2076-3417/12/13/6449.

[12] Frank Deinzer und Toni Fetzer. „Die Mischung macht’s: Mit KI und Augmented Reality die Welt immersiv erkunden“. In: Transfer – Das Steinbeis-Magazin 2021.3 (2021), S. 39–41.

[13] Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Ebner, Markus Ebner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Comparison of 2.4 GHz WiFi FTM- and RSSI-Based Indoor Positioning Methods in Realistic Scenarios“. In: Sensors 20.16 (2020). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s20164515. URL: www.mdpi.com/1424-8220/20/16/4515.

[14] Markus Ebner, Toni Fetzer, Markus Bullmann, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Recognition of Typical Locomotion Activities Based on the Sensor Data of a Smartphone in Pocket or Hand“. In: Sensors 20.22 (2020). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s20226559. URL: www.mdpi.com/1424-8220/20/22/6559.

[15] Nico Prappacher, Markus Bullmann, Gunther Bohn, Frank Deinzer und Andreas Linke. „Defect Detection on Rolling Element Surface Scans Using Neural Image Segmentation“. In: Applied Sciences 10.9 (2020). ISSN: 2076-3417. DOI: 10.3390/app10093290. URL: www.mdpi.com/1424-8220/18/12/4095.

[16] Toni Fetzer, Frank Ebner, Markus Bullmann, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Smartphone-Based Indoor Localization within a 13th Century Historic Building“. In: Sensors 18.12 (2018). ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s18124095. URL: www.mdpi.com/1424-8220/18/12/4095.

[17] Frank Ebner, Toni Fetzer, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „On Wi-Fi Model Optimizations for Smartphone-Based Indoor Localization“. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 6.8 (2017). 233. ISSN: 2220-9964. DOI: 10.3390/ijgi6080233. URL: www.mdpi.com/2220-9964/6/8/233.

[18] Joaquín Torres-Sospedra, Antonio R. Jiménez, Stefan Knauth, Adriano Moreira, Yair Beer, Toni Fetzer, Viet-Cuong Ta, Raul Montoliu, Fernando Seco, Germán M. Mendoza-Silva, Oscar Belmonte, Athanasios Koukofikis, Maria João Nicolau, António Costa, Filipe Meneses, Frank Ebner, Frank Deinzer, Dominique Vaufreydaz, Trung-Kien Dao und Eric Castelli. „The Smartphone-Based Offline Indoor Location Competition at IPIN 2016: Analysis and Future Work“. In: Sensors 17.3 (2017). 557. ISSN: 1424-8220. DOI: 10.3390/s17030557. URL: www.mdpi.com/1424-8220/17/3/557.

[19] Lukas Köping, Frank Ebner, Marcin Grzegorzek und Frank Deinzer. „Indoor Localization Using Step and Turn Detection Together with Floor Map Information“. In: FHWS Science Journal 1 (2014), S. 40–49.

[20] Lukas Köping, Thomas Mühsam, Christian Ofenberg, Bernhard Czech, Michael Bernard, Jens Schmer und Frank Deinzer. „Indoor Navigation Using Particle Filter and Sensor Fusion“. In: Annual of Navigation 19.2 (Dez. 2012), S. 31–40.

[21] Frank Deinzer, Christian Derichs, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „A Framework for Actively Selecting Viewpoints in Object Recognition“. In: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 23.4 (2009), S. 765–799.

[22] Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann, Dietrich Paulus, Bernd Schreiber und Thomas Brunner. „2D/3D Image Registration on the GPU“. In: Pattern Recognition and Image Analysis 18.3 (2008), S. 381–389.

[23] Philipp Bernhardt, Markus Lendl und Frank Deinzer. „New Technologies to Reduce Pediatric Radiation Doses“. In: Pediatric Radiology 36, Supplement 1 (2006), S. 212–215.

[24] C. Karmonik, C. M. Strother, X. Chen, Frank Deinzer, R. Klucznick und M. E. Mawad. „Stent-Assisted Coiling of Intracranial Aneurysms Aided by Virtual Parent Artery Reconstruction“. In: AJNR American Journal of Neuroradiology 26.6 (Okt. 2005), S. 2368–2370.

[25] Christoph Gräßl, Frank Deinzer, F. Mattern und Heinrich Niemann. „Improving Statistical Object Recognition Approaches by a Parameterization of Normal Distributions“. In: Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications) 14.2 (2004), S. 222–230. ISSN: 1054-6618.

Konferenzbeiträge

[26] Toni Fetzer, Markus Bullmann, Markus Ebner, Steffen Kastner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Interacting Multiple Model Particle Filter for Indoor Positioning Applications“. In: Proceedings of the 2023 International Technical Meeting of The Institute of Navigation. Long Beach, California, USA, 2023.

[27] Steffen Kastner, Markus Ebner, Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „SIMUL: Synchronized IMU Dataset of Walking People at Six Body Locations“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2023). Nürnberg, Deutschland: IEEE, 2023.

[28] Markus Bullmann, Toni Fetzer, Markus Ebner, Steffen Kastner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Data Driven Sensor Model for Wi-Fi Fine Timing Measurement“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2022). Beijing, China: IEEE, 2022.

[29] Markus Ebner, Toni Fetzer, Markus Bullmann, Steffen Kastner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „PIPF: Proposal-Interpolating Particle Filter“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2022). Beijing, China: IEEE, 2022.

[30] Steffen Kastner, Markus Ebner, Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Magnetic Signature Sensor Model for Accurate Short-Distance Localization“. In: 2022 IEEE Sensors. Dallas, TX, USA, 2022, S. 1–4. DOI: 10.1109/SENSORS52175.2022.9967176.

[31] Markus Bullmann, Toni Fetzer, Frank Ebner, Frank Deinzer und Marcin Grzegorzek. „Fast Kernel Density Estimation Using Gaussian Filter Approximation“. In: 21st International Conference on Information Fusion, FUSION 2018, Cambridge, UK, July 10-13, 2018. IEEE, 2018, S. 1233–1240. ISBN: 978-0-9964527-6-2. DOI: 10.23919/ICIF.2018.8455686. URL: doi.org/10.23919/ICIF.2018.8455686.

[32] T. Fetzer, F. Ebner, L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „Recovering From Sample Impoverishment in Context of Indoor Localisation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2017). Sapporo, Japan: IEEE, Sep. 2017, S. 1–8.

[33] F. Ebner, T. Fetzer, F. Deinzer und M. Grzegorzek. „On Prior Navigation Knowledge in Multi Sensor Indoor Localisation“. In: International Conference on Information Fusion (FUSION 2016). Heidelberg, Germany: IEEE, Juli 2016.

[34] T. Fetzer, F. Ebner, L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „On Monte Carlo Smoothing in Multi Sensor Indoor Localisation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2016). Madrid, Spain: IEEE, Okt. 2016.

[35] Frank Ebner, Toni Fetzer, Lukas Köping, Marcin Grzegorzek und Frank Deinzer. „Multi Sensor 3D Indoor Localisation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2015). Calgary, Canada: IEEE, Okt. 2015, S. 1–11.

[36] Toni Fetzer, Christian Petry, Frank Deinzer und Karsten Huffstadt. „3D interaction design: Increasing the stimulus-response correspondence by using stereoscopic vision“. In: Automatic Face and Gesture Recognition (FG), 2015 11th IEEE International Conference and Workshops on. Bd. 1. IEEE, Mai 2015, S. 1–6. DOI: 10.1109/FG.2015.7163120.

[37] Lukas Köping, Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer, Szymon Bobek, Mateusz Slazynski und Grzegorz Nalepa. „Improving indoor localization by user feedback“. In: Information Fusion (Fusion), 2015 18th International Conference on. IEEE, Juli 2015, S. 1053–1060.

[38] Frank Ebner, Frank Deinzer, Lukas Koping und Marcin Grzegorzek. „Robust self-localization using Wi-Fi, step/turn-detection and recursive density estimation“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2014). IEEE, Okt. 2014, S. 627–635. DOI: 10.1109/IPIN.2014.7275537.

[39] Toni Fetzer, Frank Deinzer, Lukas Koping und Marcin Grzegorzek. „Statistical indoor localization using fusion of depth-images and step detection“. In: International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2014). IEEE, Okt. 2014, S. 407–415. DOI: 10.1109/IPIN.2014.7275509.

[40] L. Köping, M. Grzegorzek und F. Deinzer. „Probabilistic Step and Turn Detection in Indoor Localisation“. In: 10th IET Data Fusion Target Tracking Conference (DF TT 2014): Algorithms and Applications. Liverpool, UK, Apr. 2014, S. 1–7.

[41] Lukas Köping, Thomas Mühsam, Christian Ofenberg, Bernhard Czech, Michael Bernard, Jens Schmer und Frank Deinzer. „Indoor Naviagtion Using Step and Turn Detection Together With Floor Map Information“. In: Proceedings of the 1st International Workshop on Uncertainty in Ambient Intelligence. 2013.

[42] Lukas Köping, Thomas Mühsam, Christian Ofenberg, Bernhard Czech, Michael Bernard, Jens Schmer und Frank Deinzer. „Indoor Navigation Using Particle Filter and Sensor Fusion“. In: Proceedings of the European Navigation Conference 2012. Apr. 2012.

[43] Marcel Brückner, Frank Deinzer und Joachim Denzler. „Temporal Estimation of the 3d Guide-Wire Position Using 2d X-ray Images“. In: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009. Hrsg. von Guang-Zhong Yang, David Hawkes, Daniel Rueckert, Alison Noble und Chris Taylor. Bd. 5761. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2009, S. 386–393. ISBN: 978-3-642-04267-6.

[44] Matthias Wacker und Frank Deinzer. „Automatic Robust Medical Image Registration Using a New Democratic Vector Optimization Approach with Multiple Measures“. In: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009. Hrsg. von Guang-Zhong Yang, David Hawkes, Daniel Rueckert, Alison Noble und Chris Taylor. Bd. 5761. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2009, S. 590–597. ISBN: 978-3-642-04267-6.

[45] Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer, Matthias John und Björn Poppe. „Automated 3D Segmentation of the Esophagus For Planning of Atrial Ablation Therapy“. In: 39. Wissenschaftliche Jahrestagung der DGMP in Oldenburg. 2008.

[46] Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer, Matthias John und Björn Poppe. „Esophagus Segmentation by Spatially-Constrained Shape Interpolation“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 247–251.

[47] Andreas Fieselmann, Stefan Lautenschläger, Frank Deinzer und Björn Poppe. „Automatic Detection of Air Holes Inside the Esophagus in CT Images“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 397–401.

[48] Esther Platzer, Frank Deinzer, Dietrich Paulus und Joachim Denzler. „3D Blood Flow Visualization from 2D Angiograms“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Informatik Aktuell. Berlin: Springer, Apr. 2008, S. 288–292.

[49] Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann und Dietrich Paulus. „Extended Global Optimization Strategy for Rigid 2D/3D Image Registration“. In: Computer Analysis of Images and Patterns, 12th International Conference, CAIP 2007. Bd. 4673. Lecture Notes in Computer Science. Wien: Springer Berlin, Aug. 2007, S. 759–767.

[50] Alexander Kubias, Frank Deinzer, Tobias Feldmann, Dietrich Paulus, Bernd Schreiber und Thomas Brunner. „2D/3D Image Registration on the GPU“. In: Proceedings of the 7th Open German/Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding. Ettlingen, Aug. 2007.

[51] Alexander Kubias, Frank Deinzer, Matthias Kreiser und Dietrich Paulus. „Efficient Computation of Histograms on the GPU“. In: Spring Conference on Computer Graphics. ACM Press New York, 2007.

[52] Frank Deinzer, Joachim Denzler, Christia Derichs und Heinrich Niemann. „Aspects of Optimal Viewpoint Selection and Viewpoint Fusion“. In: Computer Vision – ACCV 2006. Hrsg. von P.J. Narayanan, Shree K. Nayar und Heung-Yeung Shum. Bd. 3852. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, Jan. 2006, S. 902–912. ISBN: 3-540-31244-7.

[53] Frank Deinzer, Christian Derichs, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Integrated Viewpoint Fusion and Viewpoint Selection for Optimal Object Recognition“. In: British Machine Vision Conference 2006. BMVA Malvern, 2006, S. 287–296.

[54] Tobias Feldmann, Sahla Bouattour, Dietrich Paulus und Frank Deinzer. „Kombination verschiedener Ähnlichkeitsmaße für die 2D/3D-Registrierung von Röntgenbildern mittels Demokratischer Integration“. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2006, Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Informatik Aktuell. Springer Verlag, März 2006, S. 226–230.

[55] Christian Derichs, Frank Deinzer und Heinrich Niemann. „Cost Integration in Multi-Step Viewpoint Selection for Object Recognition“. In: Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Data Mining MLDM 2005. Leipzig: Springer, Juli 2005, S. 415–425.

[56] C. Karmonik, C. M. Strother, X. Chen, Frank Deinzer, R. Klucznik und M. Mawad. „Pre-treatment Planning and Virtual Stent Visualization in the Parent Artery of Intracranial Aneurysms“. In: Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the American Society of Neuroradiology. American Society of Neuroradiology. Toronto, Canada, Mai 2005.

[57] Benjamin Deutsch, Frank Deinzer, Matthias Zobel und Joachim Denzler. „Active Sensing Strategies for Robotic Platforms, with an Application in Vision-Based Gripping“. In: Proceedings of the 1st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Bd. 2. Setúbal, Portugal: INSTICC Press, Aug. 2004, S. 169–176. ISBN: 972-8865-12-0.

[58] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Viewpoint Selection – Planning Optimal Sequences of Views for Object Recognition“. In: Computer Analysis of Images and Patterns – CAIP 2003. Hrsg. von N. Petkov und M. Westenberg. Bd. 2756. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, Aug. 2003, S. 65–73. ISBN: 3-540-40730-8.

[59] Christoph Gräßl, Frank Deinzer, F. Mattern und Heinrich Niemann. „Improving Statistical Object Recognition Approaches by a Parameterization of Normal Distributions“. In: 6th German-Russian IAPR Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding. Novosibirski, Russion Federation: Institut of Automation und Electrometry, Russian Academy of Sciences, 2003, S. 38–41.

[60] Christoph Gräßl, Frank Deinzer und Heinrich Niemann. „Continuous Parametrization of Normal Distributions for Improving the Discrete Statistical Eigenspace Approach for Object Recognition“. In: Pattern Recognition and Information Processing. Hrsg. von V. Krasnoproshin, S. Ablameyko und J. Soldek. Bd. 1. Minsk, Mai 2003, S. 73–77.

[61] Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer, Michael Reinhold, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „How Fusion of Multiple Views Can Improve Object Recognition in Real-World Environments“. In: Vision, Modeling, and Visualization 2003. Hrsg. von T. Ertl, B. Girod, G. Greiner, Heinrich Niemann, H.-P. Seidl, E. Steinbach und R. Westermann. München, Germany: Aka GmbH, Berlin, Nov. 2003, S. 553–560. ISBN: 3-89838-048-3.

[62] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Improving Object Recognition By Fusion Of Multiple Views“. In: Proceedings of the Third Indian Conference on Computer Vision Graphics and Image Processing. Ahmedabad, Indien: Allied Publishers Pvt. Ltd., Dez. 2002, S. 161–166.

[63] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „On Fusion of Multiple Views for Active Object Recognition“. In: Pattern Recognition – Proceedings of the 23rd DAGM Symposium. Hrsg. von B. Radig. Bd. 2191. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, Sep. 2001, S. 239–245.

[64] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Classifier Independent Viewpoint Selection for 3-D Object Recognition“. In: Mustererkennung 2000, 22. DAGM-Symposium, Kiel. Hrsg. von G. Sommer, N. Krüger und Ch. Perwass. Informatik aktuell. Berlin: Springer, Sep. 2000, S. 237–244. ISBN: 3-540-67886-7.

[65] Frank Deinzer, Joachim Denzler und Heinrich Niemann. „Viewpoint Selection - A Classifier Independent Learning Approach“. In: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, Austin, Texas, USA. Los Alamitos, California, 2000, S. 209–213. ISBN: 0-7695-0595-3.

[66] M. Reinhold, Frank Deinzer, Joachim Denzler, D. Paulus und Joseph Pösl. „Active Appearance-Based Object Recognition Using Viewpoint Selection“. In: Vision Modeling and Visualization 2000. Hrsg. von B. Girod, Heinrich Niemann und H.–P. Seidel. Saarbrücken, Germany: Infix, Nov. 2000, S. 105–112.

[67] Frank Deinzer, Julia Fischer, Ulrike Ahlrichs und Elmar Nöth. „Learning of Domain Dependent Knowledge in Semantic Networks“. In: EUROSPEECH. Bd. 5. Budapest, Ungarn, 1999, S. 1987–1990.

[68] Julia Fischer, Jürgen Haas, Elmar Nöth, Heinrich Niemann und Frank Deinzer. „Empowering Knowledge Based Speech Understanding through Statistics“. In: Proc. Int. Conf. on Spoken Language Processing. Bd. 5. Sydney, Australien, Dez. 1998, S. 2231–2235.

Technische Berichte

[69] Frank Deinzer und Martin Ostermeier. Overlay3D - Fusion of 2D Fluoroscopic Images and 3D Volume Data Sets. Techn. Ber. Forchheim, Germany: Siemens Medical Solutions, 2005.

Preise und Auszeichnungen

[A1] Sieger der „Indoor Localization Competition for Smartphone-Based Solutions“ in der Kategorie „Smartphone Offsite-Online“ im Rahmen der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2023 in Nürnberg, Deutschland

[A2] Sieger der „Indoor Localization Competition for Smartphone-Based Solutions“ in der Kategorie „Smartphone Onsite“ im Rahmen der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2023 in Nürnberg, Deutschland

[A3] Auszeichnung des Papers [13] als „Editor’s Choice Articles“ (Sensors, MDPI, 2022)

[A4] OPUS KLASSIK-Preis 2021 (Sonderpreis für Publikums- und Partizipationsprojekte): Jubiläumsprojekt „100 für 100“ zum 100. Mozartfest. Teilprojekt „Mozart und KI“

[A5] Sieger der „Indoor Localization Competition for Smartphone-Based Solutions“ im Rahmen der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2016 in Madrid, Spanien

[A6] Informatikpreis 2016 des Fachbereichtags Informatik. Auszeichnung der Masterarbeit Toni Fetzer „Smoothing and Prediction in Statistical Indoor Localization“

[A7] Best-Paper Award der International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation 2015 (Frank Ebner, Toni Fetzer, Lukas Koeping, Marcin Grzegorzek, Frank Deinzer): Auszeichnung für die Arbeit Multi Sensor 3D Indoor Localisation

[A8] Weser-Ems-Wissenschaftspreis 2008 (3. Platz). Auszeichnung der Masterarbeit Andreas Fieselmann: Enhancing Atrial Ablation Therapy: Segmentation of the Esophagus in Multidimensional Medical. Zudem ausgezeichnet als beste Abschlussarbeit 2008 in der Physik an der Universität Oldenburg

[A9] Innovationspreis 2008 der Gesellschaft für Informatik e.V. (Frank Deinzer, Esther Platzer): Auszeichnung für die Arbeit Erstellung von 4-D-Angiogrammen in der interventionellen Radiologie

[A10] Scientific Award 2007 der BMW Group (1. Platz): Auszeichnung der Diplomarbeit Esther Platzer: Visualierung von Blutfluss in 3-D-Datensätzen aus 2-D-Angiogrammen

[A11] DAGM-Preis 2001 (Frank Deinzer, Joachim Denzler, Heinrich Niemann): Auszeichnung für die Arbeit On Fusion of Multiple Views for Active Object Recognition

Patente

[P1] DE 10 2006 020 398 B4, Medizintechnisches Diagnosesystem

[P2] US 8498692 B2, Method for displaying a medical implant in an image and a medical imaging system

[P3] CN 1936958 B, Method and Apparatus for Reconstructing a Three-Dimensional Image From Two-Dimensional Projection Images

[P4] US 8244331 B2, Method and device for determining an optimum direction of projection for recording projection images

[P5] US 8194957 B2, Registration method with three-dimensional representation of a vascular tree as a function of blood flow

[P6] DE 10 2009 008 115 B4, Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines digital rekonstruierten 2-D-Bildes aus einem 3-D-Bilddatensatz

[P7] US 8004524 B2, Method for Displaying 3D Structures in 2D Projection Images

[P8] DE 10 2006 002 907 B4, Verfahren und Vorrichtung zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens aus zweidimensionalen Projektionsbildern

[P9] US 7949165 B2, Method for Determining a Temporal Profile of a Probability Distribution with Local Three-Dimensional Resolution for the Presence of a Substance in a Vascular System

[P10] DE 10 2009 004 576 B4, Katheterdetektion in Volumendaten auf wahrscheinlichkeitsbasiertem Ansatz

[P11] US 7817772 B2, A Method for Determining Presence Distributions with Local Three-Dimensional Resolution for a Substance in a Vascular System and Corresponding Facilities

[P12] US 7817832 B2, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device for the Generation of High-Resolution Images

[P13] US 7817834 B2, A Method for Operating an X-Ray Diagnostics Device for Generating High-Resolution Subtraction Angiography Images

[P14] DE 10 2007 024 451 B4, Ermittlungsverfahren für örtlich dreidimensional aufgelöste Anwesenheitsverteilungen einer Substanz in einem Gefäßsystem und hiermit korrespondierende Einrichtungen

[P15] DE 10 2008 059 455 A1, Verfahren zur Bestimmung der Projektionsgeometrie einer C Bogen-Anlage

[P16] US 7728834 B2, Method and Apparatus for Reconstructing a Three-Dimensional Image From Two-Dimensional Projection Images

[P17] DE 10 2007 014 405 B4, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen

[P18] US 7689042 B2, Method for Contour Visualization of Regions of Interest in 2-D-Fluoroscopy Images

[P19] US 7650026 B2, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device

[P20] EP 2132656 A2, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen/Method for Word Recognition in Character Sequences/Procédé de reconnaissance de mots dans des séquences de signes

[P21] DE 10 2008 022532 A1, Abstandbestimmungsverfahren

[P22] DE 10 2008 015293 A1, Verfahren zur Auswertung eines mit einer Bildaufnahmeeinrichtung aufgenommenen dreidimensionalen Bilddatensatzes

[P23] DE 10 2008 015292 A1, Verfahren zur Auswertung eines mit einer Bildaufnahmeeinrichtung aufgenommenen dreidimensionalen Bilddatensatzes

[P24] DE 10 2008 033147 B3, Optimierte flexible Registrierung von Projektionsbildern relativ zu einem Volumendatensatz

[P25] WO 2008 116843 A2, Verfahren zur Worterkennung in Zeichensequenzen/Method for Word Recognition in Character Sequences/Procédé de Reconnaissance de Mots Dans des Séquences de Signes

[P26] DE 10 2007 039 034 A1, Verfahren zur Erzeugung von künstlichen Bildern aus einem Volumendatensatz

[P27] DE 10 2007 044 213 A1, Verfahren und Vorrichtung zur gekoppelten Bilddarstellung mindestens eines in einen interessierenden Körperbereich eines Patienten einzubringenden medizinischen Implantats

[P28] US 2007/0237369 A1, Method for Displaying a Number of Images as well as an Imaging System for Executing the Method

[P29] US 2007/0189457 A1, Method for Displaying a Device in a 3D Image of a Volumetric Data Set

[P30] US 2007/0055131 A1, A Method for Displaying a Medical Implant in an Image and a Medical Imaging System

[P31] JP 2007 209760 AA, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device for the Generation of High-Resolution Images

[P32] CN 1903139 A, Method for Displaying a Number of Images as well as an Imaging System for Executing the Method

[P33] CN 1891153 A, Method for Contour Visualization of Regions of Interest in 2-D-Fluoroscopy Images

[P34] CN 1828667 A, Method for Operating an X-Ray Diagnostic Device

[P35] DE 10 2007 015 306 A1, Ermittlungsverfahren für einen zeitlichen Verlauf einer örtlich dreidimensional aufgelösten Anwesenheitswahrscheinlichkeitsverteilung einer Substanz in einem Gefäßsystem

[P36] DE 10 2006 028 941 B4, Verfahren zur Erstellung eines Histogramms eines Bildes

[P37] DE 10 2005 030 646 B4, Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in 2D-Durchleuchtungsbildern

[P38] DE 10 2007 030 960 A1, Verfahren zur Darstellung von 3-D-Strukturen in 2-D-Projektionsbildern

[P39] DE 10 2006 033 885 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Repositionierung eines Patienten

[P40] DE 10 2006 006 451 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Erzeugung hochaufgelöster Subtraktionsangiographie-Bilder

[P41] DE 10 2006 006 449 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung zur Erzeugung hochaufgelöster Bilder

[P42] DE 10 2005 041 602 A1, Verfahren zur Dartsellung eines medizinischen Implantats in einem Bild sowie medizinisches bildgebendes System

[P43] DE 10 2005 044 653 A1, Verfahren und Vorrichtung zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Bildvolumens aus zweidimensionalen Projektionsbildern

[P44] DE 10 2005 039 657 A1, Verfahren zur Darstellung einer Vorrichtung in einem 3-D-Bild eines Volumendatensatzes

[P45] DE 10 2005 035 929 A1, Verfahren zur Darstellung mehrerer Bilder sowie ein Bildsystem zur Durchführung des Verfahrens

[P46] DE 10 2005 010 119 A1, Verfahren zum Betrieb einer Röntgendiagnostikeinrichtung

Background and current focus of work

Frank Deinzer was born in 1972. He received a diploma degree (Dipl.-Inf.) in computer science in 1998 and his PhD (Dr.-Ing.) in 2005 from the University of Erlangen-Nuremberg. From 2004 to 2009, he worked at Siemens Healthcare in Forchheim as a project manager for medical image processing applications in the field of 3D angiography. Since March 2009, he has been Professor of Media Informatics and Multimedia Technologies at the University of Applied Sciences Würzburg/Schweinfurt. There he headed the Institute of Design and Information Systems from 2012 to 2014. Since 2014, he has been head of the Steinbeis Transfer Center New Media and Data Science.

He is the author, co-author and editor of several books, more than 60 conference and journal articles and the inventor or patent holder of around 50 patents. His work on sensor data fusion was honored with a DAGM award in 2001. In 2008, he received the Innovation Award of the German Informatics Society.

His current work focuses on sensor data fusion (statistical fusion/state estimation using multiple distributed sensors), interaction design (use of modern interaction sensor technology for HCI techniques), pattern recognition (statistical classification methods), data mining, computer graphics (medical volume rendering) and audio processing.

Promotionen

Abgeschlossene und betreute Promotionen:

• Frank Ebner. Smartphone-Based 3D Indoor Localization and Navigation, Logos Verlag, Berlin. erscheint
  
• Lukas Köping. Probabilistic Fusion of Multiple Distributed Sensors, Reihe: Studien zur Mustererkennung, Bd. 46. Logos Verlag, Berlin, 2018